Rizky Sya Ujiwantanu (1903015191)

CONTOH-CONTOH SIMULASI Contoh aplikasi: – Waktu pelayanan – Waktu antar kedatangan Contoh Keacakan dalam Simulasi Bilangan acak : terdistribusi secara uniform dalam interval. Digit acak : terditribusi secara uniform pada himpunan. Bilangan acak yang sebenarnya sangat sulit dibuat : – Bilangan acak bayangan (pseudo-random numbers) – Membangkitan bilangan acak dari tabel digit acak. Contoh Simulasi Sistem Antrian Layanan Tunggal Entitas apa ? Keadaan apa ? Persitiwa seperti apa ? Kapan peristiwa terjadi atau bagaiman memodelkan peristiwa ? Bagaimana keadaan berubah ketika peristiwa terjadi? Contoh: Simulasi kedatangan, pelayanan 20 customer Statistik dan analisis contoh sistem antrian tunggal Contoh Simulasi Yang Lain Sistem Inventory  – Simulasin sistem inventory (M; N). Masalah Reabilitas – Evaluasi alternatif Masalah Militer – Bilangan normal acak Lead-Time Demand – Histogram Ringkasan Konsep Dasar Simulasi: – Menetapkan karakterisik data masukan. – Mengkonstruksi tabel simulasi. ...

TIGA KELOMPOK KECERDASAN TIRUAN PENDAHULUAN Kecerdasan Tiruan telah menjadi salah satu cabang riset yang sangat aktif dan produktif bagi para ilmuwan dibidang komputer dan psikologi lebih dari 50 tahun. Pada umumnya Kecercasan Tiruan dapat dikelompokan dalam 3 bagian. TIGA KELOMPOK KECERDASAN TIRUAN Kecerdsan Tiruan dapat dikelompokan menjadi tiga kelompok sebagai berikut: Sistem berbasis pengetahuan (knowledge-based systems, KBS): model dinyatakan secara eksplisit dan dibangun menggunakan kata dan symbol. Inteligensia berbasis komputasi (Computational intelligence, CI): model secara implisit yang dinyatakan dengan teknik-teknik numerik. Hybrid (campuran). Sistem Berbasis Pengetahuan (KBS) KBS meliputi teknik-teknik seperti rule-based, case-based reasoning, dan induction systems. Karena pengetahuan dimodelkan secara eksplisit dengan menggunakan kata dan simbol, ia dapat dibaca dan dimengerti oleh manusia. Meskipun teknik berbasis simbol telah mengalami sukses untuk domainnya yang relat...

  UTS ini dibuat sebagaimana yang tertuang dalam  : Online Learning Uhamka

      UTS ini dibuat sebagaimana yang tertuang dalam  : Online Learning Uhamka

Quiz PDS 1. Simulasi   dengan   komputer   termasuk   cara   mempelajari   sistem   dengan menggunakan:     a. model matematik     b. model analitik     c. model fisik     d. model dinamik 2.Salah satu fitur software simulasi adalah dapat membangkitkan bilangan acak dari distribusi:     a.0 – 1     b.0 – 100     c. 0 – tak hingga (bil. Riil)     d. 0 – tak hingga (bil. Bulat) 3.Untuk memperkecil besarnya program simulasi, sebaiknya dipakai:     a.paket simulasi     b.bahasa pemrograman umum     c.Unified Modelling Language     d.bahasa pemrograman visual 4.Simulasi mesin pesawat yang baru termasuk:     a.Nonterminating simulation dengan parameter-parameter lain     b.Nonterminating simulation dengan steady-stat...

 Quiz PKT 1.kecerdasan buatan atau AI(Artifical Intelligence) merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal yang dalam pandangan manusia adalah cerdas. Menurut siapakah penjelasan tersebut ?   A. winston dan Pendergast   B. Rich and Knight   C. Encyclopedia Britannica   D. "H.A.Simon" 2.kecerdasan buatan atau AI(Artifical Intelligence) merupakan sebuah study tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia. Menurut siapakah penjelasan tersebut ?   A. winston dan Pendergast   B. "Rich and Knight"   C. Encyclopedia Britannica   D. H.A.Simon 3.merupakan cabang dari ilmu komputer yang dalam mempresentasi pengetahuan lebih banyak menggunakan simbol-simbol daripada bilangan, dan memproses informasi berdasarkan metode heuristic atau dengan berdasarkan sejumlah aturan. Menurut siapakah penjelasan tersebut ?  ...

Langkah Dasar Dan Contoh Simulasi Antrian   Langkah-Langkah Dasar Simulasi Menetapkan karakteristik masukan Biasanya dimodelkan sebagai distribusi probabilitas Menkonstruksi tabel simulasi. Spesifikasi masalah  Biasanya terdiri dari sekumpulan masukan dan lebih dari satu respon – Pengulangan Membangkitkan nilai secara berulanag untuk setiap masukan dan mengevaluasi fungsi. Tabel Langkah dasar simulasi : Contoh Simulasi Sistem Antrian          Sistem antrina terdiri dari: Pemanggilan populasi (Calling population): Biasa tidak terbatas: jika sebuah unit keluar, tidak ada perubahan pada laju ketibaan/kedatangan.  Kedatangan/ketibaan: terjadi secara acak.  Mekanisme pelayanan: Sebuah unit akan dilayani dalam panjang waktu yang acak berdasarkan suatu distribusi probabilitas.  Kapasitas sistem: tidak ada batasan  Displin antrian – Urutan layanan, misal, FIFO. Aliran Sistem Antrian Kedatangan dan pelayanan didefinisikan melalui distribusi ...

Poin Penting dan Garis Besar Kemampuan AI Tiga Poin Penting Kemampuan AI learning, reasoning, self correction.  LEARNING      AI perlu belajar untuk memperkaya pengetahuannya. Proses belajar AI pun tidak selalu disuruh oleh manusia, melainkan AI akan belajar dengan sendirinya berdasarkan pengalaman AI saat digunakan oleh manusia.  REASONING AI memiliki kemampuan berfikir mengambil keputusan secara rasional, dengan menganalisa hasil belajarnya SELF CORRECTION Hal yang cukup menarik dari AI adalah ia mampu melakukan self correction atau mengoreksi diri sendiri. Secara garis besar sebuah kecerdasan buatan dapat melakukan salah satu dari keempat faktor berikut. Acting humanly, sistem yang dapat bertindak layaknya manusia. Thinking humanly, sistem yang bisa berpikir seperti halnya manusia. Think rationally, sistem yang mampu berpikir secara rasional. Act rationally, sistem yang mampu bertindak secara rasional.

STUDI SIMULASI DAN PEMODELAN DALAM SEBUAH SISTEM Langkah-Langkah Studi Simulasi Formulasi masalah Penetapan tujuan dan rencana proyek: pendekatan yang digunakan untuk menyelesaikan masalah. Konseptualisasi model: membangun model yang masuk akal. Pengumpulan data: mengumpulkan data yang diperlukan untuk merun simulasi (seperti laju ketibaan, proses ketibaan, displin layanan, laju pelayanan dsb.). Penerjemahan Model: konversi model suatu bahas pemrograman. Veri…kasi: Veri…kasi model melalui pengecekan apakah program bekerja dengan baik. Validasi: Check apakah sistim merepresentasi sistim riil secara akurat. Desain Eksperimen: Berapa banyak runs? Untuk berapa lama? Jenis variasi masukannya seperti apa ? Produksi runs dan analisis: running aktual simulasi, mengumpulkan dan menganalisis keluaran. Jalankan lagi (More runs) ?: mengulangi eksperiemn jika perlu. Dokumentasi dan pelaporan: Dokumen dan laporan hasil Implementasi 1. Formulasi masalah:   mengidentifikasikan maslah yang akan dis...